El sistema toma en cuenta varios factores como ‘me gusta’, ‘comentarios’ e información de usuarios
Teniendo más de mil millones de usuarios mensuales, TikTok se ha convertido en la aplicación de video más exitosa del mundo y en un fenómeno social que tiene la capacidad de hacer adictos a los usuarios activos con un flujo interminable de videos.
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Aunque limitar el éxito a un aspecto es arriesgado, los algoritmos que deciden qué videos muestra en TikTok a los usuarios son fundamentales para el éxito de la aplicación. Ahora conocemos un poco más sobre el funcionamiento gracias a un documento interno de la empresa al que accedió el rotativo estadounidense The New York Times y cuya autenticidad ha sido confirmada por TikTok.
Es un documento elaborado por el equipo de ingeniería de TikTok en Beijing, escrito para explicar al personal no técnico cómo funciona el algoritmo. Este se filtró por culpa de un empleado descontento con la empresa por ser indulgente con el contenido “peligroso” que lleva a que los usuarios se autolesionen.
¿Qué toma en cuenta TikTok?
La plataforma comentó varias veces que el sistema de recomendación toma en cuenta factores como los ‘Me Gusta‘, los comentarios e información de video como subtítulos, audio y contenido usando ‘hashtags‘. Aunque el funcionamiento es más complejo.
Hay cuatro objetivos principales del algoritmo de la aplicación:
- Valor del usuario
- Valor del usuario a largo plazo
- Valor del autor
- Valor de la plataforma
Esto muestra que el objetivo final de la plataforma es seguir aumentando la cantidad de usuarios activos en TikTok todos los días y, para lograrlo, optimiza principalmente dos métricas: “retención” y “tiempo de uso” a medida que el usuario regresa a la plataforma.
El sistema de clasificación interno del video se basa en ecuaciones que permiten que los sistemas de aprendizaje automático tengan en cuenta los “me gusta“, los comentarios y la información del tiempo de reproducción para la puntuación. Esta es la fórmula del documento original:
Plike X Vlike + Pcomment X Vcomment + Eplaytime X Vplaytime + Pplay X Vplay
¿Por qué no nos aburrimos en TikTok?
El documento explica que, para evitar el aburrimiento en el usuario: “si a un usuario le gusta un determinado tipo de vídeo, pero la aplicación sigue ofreciéndole el mismo tipo, se aburriría rápidamente y cerraría la aplicación. En este caso, el valor total creado por el usuario al ver el mismo tipo de vídeos es menor que el de ver cada vídeo individual, porque la repetición lleva al aburrimiento.”
TikTok tiene dos soluciones: “hacer algunas suposiciones y desglosar el valor en la ecuación de valor. Por ejemplo, en cuanto a la exposición repetida, podríamos añadir un valor ‘same_author_seen’, y para el tema del aburrimiento, también podríamos añadir un valor negativo ‘same_tag_today’. Otras soluciones además de la ecuación de valores también pueden funcionar, como la recomendación forzada en el “feed” de los usuarios y la dispersión, etc. Por ejemplo, el tema del aburrimiento puede resolverse mediante la dispersión”.
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Autor: I.S. con información de Infobae